Pozice umělé inteligence v logistice a celém dodavatelském řetězci se mění. Firmy si již osahaly její možnosti a přistupují k zavádění v ostrém provozu, důvěra se promítá i do nárůstu investic. Jednou z komplikací zůstává lidský faktor a potřeba hlubších znalostí práce s AI.
Přinášíme vám článek z aktuálního vydání časopisu Systémy Logistiky 222 (leden–únor 2026). Je to ochutnávka originálního obsahu, který najdete každé dva měsíce v tištěném časopise. Nechodí vám časopis? Registrujte se k odběru a nezmeškejte žádné vydání.
Podle dat, která letos v lednu zveřejnil Český statistický úřad (ČSÚ), využívá moderní informační a komunikační technologie stále více podniků s deseti a více zaměstnanci. Alespoň jednu z osmi zjišťovaných technologií AI v roce 2025 používalo 18 % českých firem, přičemž průměr v EU činil 20 %. Nejčastěji, a také více než kolegové v EU, Češi pracují s technologiemi generativní AI, které dokáží vytvořit nový obsah podle zadání nebo vstupních dat. Ke generování textů nebo kódů prostřednictvím AI v roce 2025 přistoupilo 13 % podniků (9 % v EU).
Nárůst využívání AI ve firmách potvrzuje i průzkum České asociace umělé inteligence (ČAUI) nazvaný AI Momentum 2026. Organizace jej realizovala ve spolupráci s Hospodářskou komorou ČR, koncem loňského roku dotazy zodpovídalo 1033 českých firem.
Zhruba polovina oslovených umělou inteligenci již využívá nebo testuje, dalších 40 % pak plánuje její zavedení v nejbližším období. Jen asi jedna z deseti firem zatím neplánuje AI využít ani v roce 2026. Největší využití pak nachází v oblasti automatizace interních procesů (přes 60 % firem), obchodu a marketingu (45 %) a zákaznické podpory (kolem 40 %). Průzkum zmiňuje i rostoucí zájem v logistice a řízení dodavatelských řetězců.
Patrný je růst investic do umělé inteligence. Pro letošní rok se dvě třetiny firem chystají navýšit rozpočet na AI, a to v průměru o 25 až 30 % oproti roku 2025. Jak upřesňuje ČAUI, velké podniky investují do AI i desítky milionů korun, menší se pak zaměřují na cílené pilotní projekty v řádu statisíců až jednotek milionů korun. „Vidíme jasný posun od opatrného testování k reálným investicím. Pro mnoho firem je AI dnes už strategickou sázkou na udržení konkurenceschopnosti,“ podotýká ředitel organizace Lukáš Benzl. Jako největší překážku rychlejšího rozvoje AI firmy vidí nedostatek kvalifikovaných odborníků (až 80 %). Mezi další bariéry počítají obavy o bezpečnost dat, náklady na zavádění AI a nejistotu spojenou s regulací, zejména v souvislosti s evropským nařízením AI Act. Problematické je také měření návratnosti investic do umělé inteligence.
Nejdůležitější technologický trend
Výsledky průzkumu mezi více než 2500 zákazníky ze supply chain na mezinárodním trhu, který v roce 2025 zveřejnila společnost DHL, ukazují umělou inteligenci jako nejvýznamnější technologický trend napříč většinou sledovaných odvětví. Společně s robotikou, internetem věcí (IoT) a novými obchodními modely už prakticky formuje podobu moderních logistických operací.
Respondenti Logistics Trend Radar Echo označili AI za nejdůležitější technologický trend v logistice, přičemž tvořila přibližně 44 % všech zmínek mezi celkem osmi sledovanými technologickými klastry – dalšími byly bionická vylepšení, digitální infrastruktura, ESG, IoT, nové obchodní modely, obaly a kontejnery, robotika. Firmy očekávají, že AI přetvoří hlavní i podpůrné operace, což znamená, že bude mít pravděpodobně přímý dopad na efektivitu, rychlost a zákaznickou zkušenost ve všech sítích. AI pak postupně přechází z testovacích do každodenních režimů. Většina odvětví očekává, že během pěti let bude výrazně méně pilotních projektů a výrazně více standardizovaných postupů. Nejrychlejší pokrok zaznamenávají sektory automotive, online retail & fashion a technologie.
Další pohled v mezinárodním měřítku ukázal loňský výzkum společnosti Mecalux a MIT Intelligent Logistics Systems Lab zaměřený na využití AI ve skladech. Autoři studie se ptali více než 2000 logistických lídrů ve 21 zemích. Průměrně přes devět skladů z deseti funguje se zapojením nějaké formy AI nebo pokročilé automatizace. AI stále častěji podporuje každodenní pracovní postupy, včetně vychystávání objednávek, optimalizace zásob, údržby zařízení, plánování pracovní síly a monitorování bezpečnosti. Podle generálního ředitele společnosti Mecalux Javiera Carrilla data ukazují, že inteligentní sklady překonávají ostatní nejen v objemu a přesnosti, ale také v přizpůsobivosti. Jednu z výzev při rozšiřování umělé inteligence připomíná Matthias Winkenbach, ředitel MIT ILS Lab: „Nejtěžší část je nyní poslední míle – bezproblémově integrovat lidi, data a analytiku do existujících systémů.“ Studie se věnuje i návratnosti investic do AI s tím, že je překvapivě rychlejší, než se očekávalo: „Většina podniků nyní vyčleňuje mezi 11 a 30 procenty svých technologických rozpočtů na skladové technologie na iniciativy spojené s umělou inteligencí a strojovým učením a typická doba návratnosti investice je pouze dva až tři roky.“
Studie Global Investor Outlook 2026, kterou zpracovala společnost Colliers, referuje o novém směřování kapitálových investic do komerčních realit, kdy se do ohniska zájmu dostávají evropská datová centra. Důvodem je nástup a rychlý růst umělé inteligence a digitálních technologií. V 1. až 3. čtvrtletí 2025 představoval tento sektor plných 31 % celkového kapitálu alokovaného do realitních investic. Od roku 2020 se přitom tento podíl pohyboval v průměru kolem 15 %. Největším a nejvyspělejším trhem zůstávají USA, pozornost ale přitahují i země v regionu EMEA. Německo, Nizozemsko a Velká Británie jsou žádané díky své konektivitě, regulačnímu rámci a blízkosti hlavních technologických center.
Hodnotu AI řídí kvalita dat
Pro dodavatele IT řešení K2 software se rozvíjí potenciál umělé inteligence především v oblasti nakládání s daty a při zjednodušování každodenní práce uživatelů logistických systémů. „Moderní ERP, WMS nebo TMS řešení budou stále více doplňována o AI nástroje, které dokážou analyzovat provozní data v reálném čase a navrhovat optimalizační opatření,“ předpovídá CEO firmy K2 software Tomáš Szkandera. Jako příklady spolupráce s AI jmenuje návrh optimální trasy dopravy, doporučení úprav skladových procesů nebo identifikaci rizik v dodavatelském řetězci předtím, než se skutečně projeví. „Umělá inteligence dokáže také pomoci s interpretací dat a jejich zpřístupněním uživatelům – například prostřednictvím přirozeného jazyka nebo automaticky generovaných doporučení. Zásadní ale bude správná práce s daty a jejich kvalita, bez kvalitních dat nemůže žádný AI model přinést skutečnou hodnotu. Proto bude stejně důležité jako samotná technologie také systematické budování datové základny a integrace jednotlivých systémů v rámci supply chain,“ dodává Tomáš Szkandera.
Firmy souhlasí, že stejně jako většinu oblastí běžného života, i logistiku a dodavatelské řetězce umělá inteligence zásadně změní – ve spojení s robotikou např. dokáže automatizovat množství logistických procesů. „Díky AI a neustále se zlepšujícím datovým vstupům se logistika stane autonomnější, transparentnější, efektivnější a také předvídatelnější. AI jsme integrovali do mnoha oblastí hodnotového řetězce, abychom kolegům poskytli smysluplnou podporu,“ říká David Peterka, head od business development ve společnosti Fiege.
V logistických centrech se Fiege spoléhá na robotizační technologie, jako jsou systémy Autostore, které skladují a vychystávají zboží plně automaticky a prostorově úsporným způsobem. Při vychystávání položek pomáhají lidem robotická ramena se samostatným uchopováním. Balicí stroje řežou potřebný obalový materiál přesně podle požadavků, čímž šetří další zdroje. „Kromě toho naše digitální jednotka vyvíjí řešení pro poslední míli založenou na AI. V oblasti dat a AI dále vytváříme základy pro naše vlastní datové produkty a implementujeme řešení AI v administrativních oblastech, abychom týmům usnadnili každodenní pracovní úkony,“ doplňuje David Peterka.
Propojení s roboty
Podle Bohumila Tejnického, managing partnera společností Vertiflex a Logtech, bude využití umělé inteligence v následujících letech směřovat především k její hlubší integraci přímo do operativního řízení procesů a k postupnému přechodu od analytických nástrojů k autonomně fungujícím systémům. Jako klíčový trend zmiňuje přechod od lokálních optimalizací jednotlivých skladů nebo výrobních provozů k optimalizaci celého supply chain jako propojeného ekosystému. „Umělá inteligence bude schopna kombinovat data z různých částí řetězce, od plánování výroby přes řízení zásob až po logistické operace, a na jejich základě dynamicky vyvažovat kapacity, zásoby a přepravní toky. Významnou roli přitom bude hrát schopnost pracovat s daty v reálném čase a reagovat na změny poptávky, narušení dodavatelských toků nebo kapacitní omezení v jednotlivých uzlech sítě,“ popisuje Bohumil Tejnický.
Za další významný směr považuje rozvoj digitálních dvojčat logistických systémů a dodavatelských řetězců. „Díky propojení provozních dat, simulačních modelů a AI bude možné vytvářet virtuální modely skladů, výrobních linek i celých logistických sítí, které umožní testovat různé scénáře vývoje, optimalizovat plánování kapacit nebo vyhodnocovat dopady strategických rozhodnutí ještě před jejich realizací,“ pokračuje Bohumil Tejnický. Dynamický rozvoj předpovídá i v rámci propojení umělé inteligence a robotiky, kdy bude AI stále častěji využívána pro řízení heterogenních flotil autonomních robotů, mobilní manipulační techniky a dalších automatizačních prvků v jednom provozu – robotické systémy se tak stanou flexibilnějšími se schopností lépe reagovat na změny objemu zakázek nebo struktury manipulovaného sortimentu.
„Současně lze očekávat postupnou transformaci role člověka v logistických procesech. Operátoři a dispečeři se budou stále více posouvat z role vykonavatelů manuálních operací do role supervizorů a koordinátorů automatizovaných systémů, kteří budou dohlížet na provoz, řešit výjimečné situace a nastavovat strategické parametry řízení,“ dodává Bohumil Tejnický.
Agentizace v plném proudu
V závěru se podívejme na některé zajímavé inovace z poslední doby.
Společnost SAP vloni představila AI asistenty, kteří spolupracují s uživateli podle jejich pracovní náplně a pro plnění úkolů řídí síť AI agentů nebo aplikace pro dodavatelské řetězce, zákaznickou zkušenost a nákup. Cílem AI řešení pro supply chain je v reálném čase odhalit rizika u dodavatelů i subdodavatelů a navrhnout koordinovanou reakci. Nové řešení pro nákupčí staví na umělé inteligenci napříč celým procesem řízení výdajů od výběrových řízení až po práci s dodavateli.
Z výzkumu do reálného provozu se přesouvá nová generace robotů poháněných umělou inteligencí. „Integrace AI do robotiky zvyšuje schopnosti, zlepšuje efektivitu a posiluje adaptabilitu. Tento vývoj mění AI z podpůrné technologie na silný katalyzátor a otevírá dveře širšímu využívání robotů napříč průmyslovými odvětvími,“ konstatuje Takayuki Ito, prezident organizace International Federation of Robotics (IFR). Mezi odvětví v čele vývoje se řadí logistika a skladování. Jak uvádí IFR, pohání zájem o inovace vysoká poptávka, dostupné investice a relativně kontrolované prostředí.
V závěru loňského roku oznámila společnost Kuehne+Nagel partnerský projekt s firmou Chorusview, spin-offem Alphabet z vývojového centra X Moonshot Factory. Jeho cílem je komplexní a globálně dostupná síť čteček chytrých štítků, zahrnující více než 100 milionů k síti připojených zařízení. Platforma Road Customer Visibility od Kuehne+Nagel využívá čtecí zařízení k přenosu dat ze štítků a senzorů do cloudu, kde jsou zpracována umělou inteligencí a zákazníkům poskytuje praktické informace o zásilkách.
Umělá inteligence se rovněž uplatňuje při zajišťování bezpečnosti nákladu a jako prevence rostoucího počtu požárů na lodích. Program organizace World Shipping Council identifikuje nesprávně deklarované nebo nepřiznané nebezpečné zboží ještě před jeho naložením na loď. Technologie využívá vyhledávání klíčových slov a rozpoznávání obchodních vzorců za pomoci AI tak, aby identifikovala potenciální rizika. Upozornění poté prověřují dopravci, příp. jsou prověřována fyzickými kontrolami.
Společnost Scania prostřednictvím svých podniků Lots Group a Juna Technologies (dodavatel elektrifikovaných vozidlových řešení) a ve spolupráci s dopravcem Hawa provozuje 1250 km dlouhý koridor pro elektrické nákladní vozy. Platforma Pathfinder od Lots Group, založená na umělé inteligenci, slouží k analýze tras, požadavků na nabíjení a dat o zásilkách. „S platformou Pathfinder můžeme navrhovat a provozovat elektrické trasy, které splňují požadavky zákazníků i reálné podmínky na silnicích. Platforma nám umožňuje simulovat různé scénáře, snižovat rizika a optimalizovat logistické toky ještě před přechodem na plný provoz,“ říká Johan Palmqvist, generální ředitel Lots Group Europe.
Se spektrem inovací v intralogistice se mohli seznámit návštěvníci březnového veletrhu Logimat ve Stuttgartu (reportáž je v jiné části tohoto vydání), kde vystavovatelé z různých oblastí průmyslu představili nejnovější produkty. Jedním z nich byla společnost Flexus, která integrovala AI a technologii digitálního dvojčete do řízení dopravy vysokozdvižných vozíků, tahačových souprav a autonomních vozidel v řešení FlexGuide4 zaměřené na vyšší efektivitu, bezpečnost a flexibilitu skladových procesů. Proaktivní řízení procesů simuluje pracovní postupy, aby identifikovalo a předešlo úzkým místům ještě před jejich vznikem.
Logimat nabídl také AI novinky zapojené do přímé podpory operativních procesů, včetně technologií manipulace s materiálem. Řešení společnosti Element Logic nazvané eOperator využívá na AI založený samoučící software k integraci plně automatizovaného robotického vychystávání jednotlivých kusů do systémů Autostore. Firma Advasolutions přišla s konceptem samoučícího se skladu s adaptivní end-to-end automatizací intralogistiky. Využívá nové funkce založené na AI, např. kontrolu kvality a plánování tras, které plynule propojují a řídí příchozí logistiku, skladování, vychystávání i expedici. S využitím AI funguje spolupráce autonomních shuttle vozíků, přizpůsobitelného regálového systému a volně konfigurovatelných advashelves pro přepravu, skladování a dynamický pohyb položek různých velikostí, tvarů i typů balení.
Společnost Keyence Deutschland na veletrhu ukázala stacionární čtečku kódů pro automatizované třídicí a vychystávací systémy s integrovaným AI algoritmem, který dokáže rozpoznat i velmi obtížně čitelné kódy v různých provozních situacích. Firma Imago Technologies předvedla AI vizuální řešení, která odhalují odchylky od cílových hodnot v intralogistických procesech dříve, než způsobí odstávky nebo problémy s kvalitou. Kombinace kontinuálního snímání a inteligentní AI analýzy dále umožňuje kontrolu kontejnerů a manipulačních jednotek. AI proniká také do oblasti průmyslových vozíků a AGV vozidel. Na datech založenou, analytickou platformu Automation Insights pro automatizovaná AGV prostředí uvedla firma Continua Systems. Analytika podporovaná umělou inteligencí, která identifikuje vzorce a trendy v datech a včas předpovídá potenciální poruchy, je navržena tak, aby zvýšila přehled o automatizované intralogistice a snížila neplánované prostoje.
„V budoucnu bude AI využita v celém supply chain“
Doposud byla AI v logistice často využívána primárně pro analýzu dat, predikce poptávky nebo optimalizaci jednotlivých dílčích procesů. Budoucnost směřuje k roli aktivní řídicí vrstvy, která bude v reálném čase koordinovat materiálové toky, zdroje a technologické systémy napříč celým dodavatelským řetězcem. Celkově lze očekávat, že logistika a supply chain se budou postupně transformovat do podoby vysoce digitalizovaných a datově řízených ekosystémů, ve kterých bude umělá inteligence hrát klíčovou roli při zvyšování efektivity, flexibility i odolnosti dodavatelských řetězců. AI přitom nebude nahrazovat existující logistické systémy, ale bude fungovat jako inteligentní optimalizační vrstva, která propojí jednotlivé technologie a umožní jejich efektivnější spolupráci.
Bohumil Tejnický, managing partner, Vertiflex, Logtech
„Loňský rok byl pro využívání AI zlomový“
Rok 2025 byl pro české firmy v oblasti umělé inteligence zlomový. AI přestává být módním experimentem a stává se běžnou součástí podnikání. Firmy ji berou vážně, investují do ní a hledají konkrétní způsoby, jak ji využít v praxi.
Lukáš Benzl, ředitel, Česká asociace umělé inteligence
„Kvalita a konzistence produktových dat“
V posledních dvou letech se v e-commerce výrazně proměnil vztah firem k technologiím – zejména k umělé inteligenci. Dřívější očekávání, že AI přinese především kreativní výstupy nebo personalizaci marketingu, dnes ustupuje pragmatičtějšímu uplatnění v každodenním provozu. Namísto experimentálních pilotů se vedoucí pracovníci e-shopů zaměřují na to, co jim přináší měřitelný provozní efekt, a tím se stále silněji ukazuje, že nejvyšší hodnotu má AI tam, kde pomáhá udržet kvalitu a konzistenci produktových dat.
Adam Rožánek, obchodní ředitel, Trenýrkárna.cz
