Mezinárodní federace robotiky (IFR) vydala novou studii AI in Robotics, která potvrzuje zásadní transformaci celého oboru. Umělá inteligence už není jen doplňkem, ale stává se rozhodujícím hybatelem změn – roboty proměňuje z naprogramovaných strojů v adaptabilní systémy. Nejrychlejší adopci těchto technologií zažívá logistika a skladování.
Z výzkumných laboratoří do reálného provozu míří nová generace robotů poháněná umělou inteligencí. Očekává se, že tento trh brzy dosáhne hodnoty bilionů dolarů. Hlavní vizí je dát AI „tělo“ – a to prostřednictvím konceptu fyzické AI.
Sklad je ideálním místem pro test i provoz
Zpráva IFR identifikuje logistiku a skladování jako hlavní oblast pro nasazení AI v robotice. Tento trend pohání tři základní faktory: prudce rostoucí poptávka po rychlých dodávkách zejména v e-commerce, silný příliv investic do automatizace a skutečnost, že skladové provozy představují kontrolované prostředí, ideální pro testování a zavádění autonomních systémů.
„Integrace AI do robotiky zvyšuje schopnosti, efektivitu a zlepšuje adaptabilitu. Tento vývoj mění AI z podpůrné technologie na mocný nástroj, který otevírá dveře k širšímu přijetí robotů napříč odvětvími,“ uvedl Takayuki Ito, prezident IFR.
Od programování k tréninku ve virtuálním světě
Nová éra robotiky stojí na konceptu fyzické AI. Roboty už se nemusejí programovat řádek po řádku – místo toho se učí a trénují ve virtuálních simulacích, kde sbírají zkušenosti, které pak využívají v reálném provozu. Výsledkem je snížení chybovosti, nižší náklady na údržbu a výrazně rychlejší návratnost investic do automatizace.
Očekává se, že během příštích pěti až deseti let dojde k plošnému nasazení těchto systémů, které zásadně pomohou řešit problémy s nedostatkem pracovní síly a zvýší flexibilitu dodavatelských řetězců.
Celou zprávu Mezinárodní federace robotiky AI in Robotics si můžete zdarma stáhnout ZDE.
Připravil: Filip Hubička
Na úvodním snímku je prezentace integrace digitálního modelu AGV do systému Nvidia Omniverse. Je tak umožněn virtuální trénink a simulace chování vozíku v reálném čase. Jde o typický princip fyzické AI. Snímek byl pořízen loni v listopadu na akci Linde Automation Summit. Foto: Filip Hubička
